মে-এই ৮০০০ চাকরি যাচ্ছে: মেটা কেন এমন পথে?

update আপডেট এসেছে কর্পোরেট দুনিয়ার আবহাওয়া আবার একবার কালো ঘনিয়ে এলো। ছাঁটাই এর খবরে কম্পন শুরু হয়েছে Meta-এর অফিসগুলোতে। Oracle এবং Amazon-এর পথ ধরে, মেটা ঘোষণা করেছে যে ২০২৬ সালের মে মাসে তাদের মোট workforce কর্মীসংখ্যা ১০% কমিয়ে দেবে কোম্পানিটি। এর মানে হলো, প্রায় region অঞ্চল এবং department বিভাগ জুড়ে প্রায় ৮০০০ কর্মী তাদের চাকরি হারাতে পারেন। এটিকে বলা হচ্ছে ছাঁটাইয়ের প্রথম phase ধাপ—এবং চলতি বছরের শেষের দিকে আরও একটি ধাপ আসতে পারে বলে অনুমান।

memo স্মারকলিপি পাঠিয়ে এই সিদ্ধান্তের কথা নিশ্চিত করেছেন মেটার চিফ পিপল অফিসার জ্যানেল গেল। তাঁর বক্তব্যে স্পষ্ট: “আমরা আমাদের প্রতিষ্ঠানের কাঠামোগত কিছু পরিবর্তন নিয়ে কাজ করছি, যার ফলে ২০ মে নাগাদ কর্মীদের ১০ শতাংশকে ছাঁটাই করা হবে।” এই প্রতিষ্ঠান position পদ তৈরি হচ্ছে না, বরং ৬০০০-এর বেশি শূন্য opportunity সুযোগ বাতিল করা হচ্ছে। এই সিদ্ধান্ত শুধু মানুষ ছাঁটাইয়ের কথা নয়—এটি কোম্পানির গোটা পরিচালনা ব্যবস্থাকে দক্ষ করার অংশ, যার মাধ্যমে ব্যয় কমিয়ে নতুন প্রযুক্তির দিকে ঝাঁপ দেওয়া হবে।

ছাঁটাইয়ের সময় ক্ষতিগ্রস্ত কর্মীদের জন্য মেটা ঘোষণা করেছে একটি generous উদার সেভারেন্স প্যাকেজ। যুক্তরাষ্ট্রে কর্মরতদের জন্য রয়েছে ১৬ সপ্তাহের মূল salary বেতন, এবং প্রতি কাজের বছরের জন্য অতিরিক্ত দু'সপ্তাহের বেতন। এছাড়া, আগামী ১৮ মাস পর্যন্ত কোম্পানি বহন করবে তাদের স্বাস্থ্যবিমা খরচ—যা কর্মী এবং তাঁদের পরিবারের জন্য প্রযোজ্য। আন্তর্জাতিক অফিসের কর্মীদের জন্য সুবিধা হবে তুলনামূলকভাবে একই ধরনের, তবে local স্থানীয় আইন ও নীতিমালা অনুযায়ী বিস্তারিত ভিন্ন হতে পারে।

মেটার পরিকল্পনা শুধু অর্থ দেওয়াই নয়—তারা কর্মজীবনের পরবর্তী ধাপে উত্তরণে সাহায্য করবে। employment কর্মসংস্থান সংক্রান্ত সহায়তা, নতুন চাকরি খোঁজার support সহায়তা, এমনকি ক্যারিয়ার পরামর্শ—সব কিছু অন্তর্ভুক্ত। কিন্তু প্রশ্ন থাকে: কী কারণে এত বড় বিনিয়োগ চাই? উত্তর মিলছে স্মারকলিপিতে—AI এবং ডেটা সেন্টারে। কোম্পানি ২০২৬ সালের মধ্যে AI-এর জন্য ১১৫ থেকে ১৩৫ বিলিয়ন ডলার খরচ করবে বলে আনুমানিক হিসাব। এই অবকাঠামো তৈরি করতেই কাটছে কর্মীদের বেতনের বাজেট।

গেল স্পষ্ট করেছেন, এটি “কোনো সহজ সিদ্ধান্ত নয়”। যাঁরা চলে যাচ্ছেন, তাঁরা মেটার অগ্রগতিতে “অত্যন্ত তাৎপর্যপূর্ণ ও মূল্যবান অবদান” রেখেছেন। কিন্তু প্রযুক্তি এগোচ্ছে দ্রুতগতিতে। এবং সেই দৌড়ে টিকতে, কোম্পানি বেছে নিয়েছে মানবসম্পদের চেয়ে মেশিন learning শেখার পথ। এ কি শুধু মেটার গল্প? নাকি এটিই নতুন নিয়ম—কোটি ডলারের ভবিষ্যতের জন্য হাজার হাজার চাকরি বিসর্জন?